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Maître de conférences à l'Universtié Sorbonne Paris Nord

Fangchen FENG

Feng, F., & Kowalski, M. (2014, May). Hybrid model and structured sparsity for under-determined convolutive audio source separation. In Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2014 IEEE International Conference on (pp. 6682-6686). IEEE.

Feng, F., & Kowalski, M. (2015, August). A unified approach for blind source separation using sparsity and decorrelation. In Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2015 23rd European(pp. 1736-1740). IEEE.

Feng, F., & Kowalski, M. (2015, September). Vers une approche unifiée pour la séparation aveugle de sources en sur et sous-déterminé, basée sur la parcimonie et la décorrélation. In Gretsi 2015.

Feng, F., & Kowalski, M. Sparsity and Low-Rank Amplitude Based Blind Source Separation.

SOME OF MY PUBLICATIONS

Google Scholar

MY THESIS

I defended my Ph.D "Séparation aveugle de source: de l'instantané au convolutive" on September, 29th 2017. The Jury was:

Matthieu Kowalski (Université Paris-Sud): Directeur de thèse
Laurent Girin (Grenoble-INP, Gipsa-Lab): Rapporteur
Emmanuel Vincent (Inria Nancy Grand-Est): Rapporteur
Roland Badeau (Télécom ParisTech, LTCI): Examinateur
Laurent Daudet (Université Paris-Diderot): Examinateur
Alexandre Gramfort (Inria): Examinateur

manuscript (in French)

Slides (in French)

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